Отзывы о школе Karpov Courses

До прохождения курса «Аналитик данных с нуля» я работал инженером-строителем в Нур-Султане, но всегда интересовался IT. Решение пойти в аналитику далось нелегко – технические знания были, а вот программирования боялся.
Особенность Karpov.Courses в том, что они действительно учат с нуля. Даже когда я думал «қайда барам?» (куда я иду?), преподаватели и комьюнити поддерживали. Потрясающе структурирована программа – от базового Python до сложных SQL-запросов всё подается последовательно и понятно.
Особенно понравились блоки по SQL и визуализации в Tableau. Анатолий Карпов объясняет сложные концепции так, что даже моя мама поняла бы! Техподдержка отвечает почти мгновенно, даже в выходные и до позднего вечера.
Конечно, были моменты, когда хотелось все бросить (особенно на блоке статистики), но упорство и желание изменить профессию победили. Через 2 месяца после окончания курса я получил первую работу аналитиком в IT-компании Алматы, с зарплатой на 40% выше прежней.
Если ты думаешь, стоит ли идти в IT из другой сферы – однозначно да, и Karpov.Courses в этом отличный помощник!

Решила пройти курс «Машинное обучение (ML)» после 8 лет работы бухгалтером. Хотела понять, смогу ли я освоить что-то принципиально новое в 35 лет.
Karpov.Courses превзошли ожидания! У меня был небольшой опыт программирования (проходила базовый Python на Stepik), и это очень помогло. Если вы совсем новичок, рекомендую сначала познакомиться с основами программирования через бесплатные курсы.
Что впечатлило:
Практические задания действительно как из реальной работы
Темп интенсивный, но посильный даже при полной занятости
Преподаватели – практикующие специалисты, которые делятся актуальным опытом
Отличное комьюнити студентов, где всегда можно попросить о помощи
За 5 месяцев я освоила основные алгоритмы ML, научилась работать с данными и даже применила полученные знания для оптимизации процессов на текущей работе. Теперь постепенно перехожу в новую сферу, начала с внутренних проектов по аналитике в своей компании.
Karpov.Courses дали мне не просто знания, а уверенность, что в IT возраст – не преграда, если есть желание учиться.

Решила пройти курс «Основы Python» для смены профессии после 6 лет работы в банке. Курс интенсивный и насыщенный – это и плюс, и минус одновременно.
Положительные стороны:
Структурированная подача материала
Отличные преподаватели с реальным опытом
Много практики и актуальных задач
Хорошая поддержка от кураторов
Что можно улучшить:
Темп обучения очень быстрый, особенно для новичков
Некоторые темы объясняются слишком поверхностно
В блоке Git явно не хватает материала для полного понимания
Главный совет новичкам: не затягивайте с выполнением заданий! Дедлайны наступают очень быстро, и если начнете отставать, будет трудно нагнать. Я один раз перешла на поток назад из-за этого.
Также рекомендую дополнительно изучать материалы на YouTube и Stepik по темам, которые даются сложнее – это очень помогает.
В целом, курс хороший, но будьте готовы к интенсивной работе и самостоятельному изучению некоторых тем. После окончания я смогла устроиться младшим разработчиком в IT-компанию в Караганде, хотя пришлось дополнительно подтянуть некоторые навыки.

Проходил «Симулятор A/B-тестов» для углубления аналитических навыков. У меня уже был 2-летний опыт работы аналитиком в e-commerce, и хотел систематизировать знания по экспериментам.
Симулятор – отличная концепция, максимально приближенная к реальной работе. Вы получаете задачу, данные и самостоятельно ищете решение, как в настоящей работе.
Что понравилось:
Реалистичные задачи из разных сфер бизнеса
Работа с реальными объемами данных
Обратная связь от экспертов по вашим решениям
Постоянное обновление кейсов
Что можно улучшить:
Недостаточно теоретической базы для новичков
Иногда слишком размытые формулировки заданий
Не всегда понятно, почему одно решение лучше другого
Если вы рассчитываете, что вас будут «вести за руку» – это не тот формат. Здесь нужно много самостоятельно гуглить, думать и экспериментировать.
Для тех, кто уже имеет базовые знания и хочет практики – отличный выбор. Новичкам рекомендую сначала пройти базовый курс по аналитике, а потом уже браться за симулятор.
После прохождения симулятора заметно улучшил подход к планированию и анализу экспериментов в своей компании в Астане, что положительно оценило руководство.

Прошел программу «Deep Learning» имея 1,5 года опыта в сфере данных. Искал курс для углубления знаний в нейросетях, и не прогадал с выбором.
Отмечу высокий уровень преподавания и актуальность материала. Изучили современные архитектуры CNN, RNN, LSTM и трансформеры. Особенно ценными оказались практические кейсы по работе с компьютерным зрением и обработкой естественного языка.
Экосистема курса отлично выстроена – задания сложные, но выполнимые. Преподаватели щедро делятся инсайдами из своего опыта, что бесценно. В Discord-сообществе познакомился с коллегами со всего СНГ, некоторые стали не только друзьями, но и профессиональными контактами.
После курса удалось внедрить несколько решений на базе нейросетей в продукты нашей компании в Алматы, что привело к значительному улучшению метрик. Моя зарплата выросла на 30% благодаря новым навыкам.
Рекомендую всем, кто хочет глубже погрузиться в мир нейронных сетей и развиваться в карьере ML-инженера.