Плюсы курса:
Структурированная программа, которая постепенно погружает в мир аналитики данных
Отличные объяснения SQL и Python — с практическими примерами и пошаговыми инструкциями
Понятная система дедлайнов, которая дисциплинирует
Возможность получить обратную связь от действующих специалистов
Проекты для портфолио на каждом этапе обучения
Минусы:
Местами слишком много теоретического материала, который сложно сразу применить на практике
Не хватает специфики для аналитиков данных из Казахстана (особенности рынка, компании и т.д.)
Некоторые темы (например, статистические методы) объяснены слишком поверхностно, приходилось искать дополнительные материалы
Важный совет тем, кто собирается учиться: выделяйте минимум 15-20 часов в неделю, иначе будет сложно освоить материал. Я совмещал обучение с основной работой, и первые месяцы было очень тяжело — приходилось заниматься по вечерам и выходным. Но постепенно втянулся в ритм.
За 8 месяцев обучения приобрел достаточно навыков, чтобы устроиться на начальную позицию аналитика в местную компанию (правда, с понижением в зарплате по сравнению с предыдущей работой, но с перспективой роста). Школа действительно дает хорошую базу для смены профессии, даже если вам за 30 и вы из небольшого города Казахстана.
Всем, кто сомневается — начните с бесплатных интенсивов SkillFactory, они дают хорошее представление о формате обучения и помогают понять, подойдет ли вам выбранное направление.
